三
29
统计机器翻译开源工具Moses的主要负责人之一Hieu Hoang，也是Moses代码的最大贡献者在3月28日的邮件列表里发布了一个通知“Moses release”，除了告知最新的Moses源代码包的下载地址外，还列出了自上一次发布之后的12点改进，这些改进来自于Moses开源社区许许多多开发者的贡献。以下是Hieu Hoang的全文： 阅读全文
十二
30
今天在新浪科技上看到了“东芝开发智能手机英汉日翻译软件”这则新闻，比较感兴趣！虽然“统计机器翻译”这些年如火如荼，但是在商业化的道路上似乎还是老大哥“基于规则的机器翻译”更加成熟。比较感兴趣的是东芝这款产品是如何解决统计机器翻译所占的的资源问题，即使在PC上，SMT所占的资源有时都让人咋舌，所以感觉SMT更适合Google这类在线翻译模式，不知东芝是如何在手机上解决这个问题的。 阅读全文
五
1
一直想写一下统计机器翻译领域的英雄谱，不过这方面自己把握的还不足。前些天计算所刘洋师兄在这里留言，可能有的读者没有注意到，他细数了几位SMT牛人的贡献，写得很好 阅读全文
四
16
平行语料库对于统计机器翻译(SMT)的研究至关重要，欧洲议会平行语料库是目前互联网上可免费获取的非常规范的平行语料库。本文主要根据欧洲议会平行语料库的英文主页介绍进行了粗略翻译，其时间跨度从1996年至2006年，目前这个语料库还在继续扩建中。 阅读全文
四
9
上次说到Brown当时是工作在IBM语音识别实验室的，我们还是先看看Google吴军“数学之美”系列中是如何介绍当时IBM华生实验室语音识别小组的，在“贾里尼克的故事和现代语言处理”中这样描述： 阅读全文
四
4
今天我们谈一谈统计机器翻译与语音识别的关系。吴军在《数学之美系列八：贾里尼克的故事和现代语言处理》中提到： 阅读全文
三
31
最近在做毕业论文，又回头仔细阅读统计机器翻译（SMT）的相关论文。重读经典的过程发现了一些当初读的时候根本无法体会的东西，于是计划写一些心得感受，啰嗦之处，请读者见谅。本周计划写三篇关于Bown90的系列文章：远见卓识，统计机器翻译与语音识别，强大的作者阵容。 阅读全文
三
10
偶然读到EuroMatrix项目联络人Hans Uszkopeit教授（德国萨尔兰大学计算语言学教授，德国人工智能研究中心(DFKI）主任及DFKI语言技术实验室首席研究员）09年一月份的一个报告，上面提到机器翻译八个主要研究挑战（Main Research Challenges），觉得很有启发性，这里引述如下 阅读全文
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